生成AIで戦略が加速する！ChatGPTを使った5フォース分析のやり方と実例解説

なぜ今「5フォース分析×生成AI」なのか？
5フォース分析とは？基本をおさらい
生成AIを使った5フォース分析の進め方【実践ステップ】
実例紹介：アパレル業界の5フォース分析をChatGPTでやってみた
活用上の注意点と、AI時代のマーケターの役割
生成AIを味方につけた“戦略思考”を今日から実践しよう

なぜ今「5フォース分析×生成AI」なのか？

変化の激しい時代、ビジネスの現場では「どの市場に参入するべきか？」「競争優位をどう築くか？」という問いがますます重要になっています。そんなとき、私たちマーケターやビジネスパーソンの頼れる武器となるのが 5フォース分析（ファイブフォース分析）です。

これは、マイケル・ポーターによって提唱されたフレームワークで、業界の競争環境を5つの視点から客観的に捉えるもの。「競合他社や新規参入、代替品、買い手、売り手」この5つの「力」を整理することで、市場に潜む脅威やチャンスがクリアに見えてきます。

しかし実際のところ…

「どこから情報を集めればいいのか分からない」
「考えるのに時間がかかる」
「一部の視点が抜け落ちてしまう」

…と感じたことはないでしょうか？

そこで登場するのが、生成AI（ChatGPTなど）を活用した5フォース分析です。
AIは、膨大な知識と分析力を活かして、私たちの思考を補い、分析を高速化してくれます。

✅ 漏れなく、効率的に市場を俯瞰する
✅ 頭の中を整理しながら戦略のヒントを得る
✅ チームでの共通認識づくりにも使える

そんな魅力が、「5フォース分析 × 生成AI」には詰まっているのです。

この記事では、ChatGPTなどの生成AIを使って、誰でも実践できる5フォース分析の進め方を、ステップ形式で解説します。さらに、実際のプロンプト例や活用上のコツも紹介するので、AI初心者の方でも安心して取り組めますよ。

さあ、AIを使って効率的に、戦略立案を仕上げていきましょう！

5フォース分析とは？基本をおさらい

まずは、これから一緒に活用していく「5フォース分析」について、基本をおさらいしておきましょう。
マーケティングや経営戦略の分野ではおなじみのフレームワークですが、あらためて“何を見える化するものなのか”を押さえておくことが、生成AIとの連携にもつながります。

5フォース分析とは？

5フォース分析（Five Forces Analysis）とは、ハーバード大学の経営学者マイケル・ポーターが提唱した、市場構造を分析するためのフレームワークです。
企業が置かれている業界の「競争の厳しさ」や「収益性の構造」を、5つの視点（フォース）から整理します。

5つの力（Five Forces）

フォース	見るべきポイント
① 新規参入者の脅威	新たな競合が市場に入ってくるリスク。参入障壁は高いか？
② 業界内の競争	既存プレイヤー同士の競争の激しさ。価格競争や差別化の状況は？
③ 代替品の脅威	顧客が代わりに選ぶかもしれない別の製品やサービスの存在。
④ 売り手（供給者）の交渉力	原材料やサービスを提供する側の力関係。価格交渉や依存度に注意。
⑤ 買い手（顧客）の交渉力	顧客がどれだけ強気に出られるか。選択肢の多さや情報量が鍵。

この5つの力が強ければ強いほど、企業にとっては競争が激しく、利益を確保しづらい市場となります。逆に、これらの力が弱ければ、高い収益性を確保しやすい市場といえるのです。

PEST分析との違いは？

「外部環境分析」といえば、PEST分析を思い浮かべる方も多いかもしれません。

PEST分析 → マクロ環境（政治・経済・社会・技術）
5フォース分析 → 業界内の競争構造や力関係（ミクロ環境）

というように、見る視点が異なります。

💡ちなみに：
PESTで“どんな外的変化が起きているか”を掴み、その上で5フォースで“自社が戦える業界か”を見極めるという流れが非常に効果的です。

PEST分析についてもAIを活用して行う記事もあります。

ChatGPTで市場分析が加速！生成AIを活用したPEST分析の手順と事例

PEST分析がChatGPTで簡単に！生成AIを活用して外部環境をスピーディかつ網羅的に把握。プロンプト例・実践事例も紹介。

次の章では、この5つの力をどうやって生成AIに分析させるのか？
具体的なステップとプロンプトを交えて、実践的に掘り下げていきます。

生成AIを使った5フォース分析の進め方【実践ステップ】

ここからは、ChatGPTのような生成AIを使って5フォース分析を行う具体的な手順を紹介していきます。難しそうに感じるかもしれませんが、ご安心を。
このパートでは「どのようにAIに聞けばいいか？」というプロンプト（質問文）もセットで紹介するので、
そのままコピー＆ペーストして使うこともできますよ。

ステップ1：対象市場・業界を明確にする

まず最初にやるべきことは、分析の対象を明確にすることです。
ここが曖昧だと、AIから得られる情報もぼんやりしてしまいます。

プロンプト例：

あなたは市場分析の専門家です。以下の情報をもとに、5フォース分析に適した「業界の定義」と「主要プレイヤー」をリストアップしてください。

【業界概要】
・サービス名（または製品名）：〇〇
・想定される顧客層：〇〇
・提供方法（例：オンライン、対面、アプリなど）：〇〇

出力形式：
1. 業界の名称と簡潔な定義
2. 業界内の主なプレイヤー（企業名や種類）3～5つ

このステップでは、「業界とは何か？」をAIに定義させてから、5つのフォースに分解していくことで、分析のブレを防ぐことができます。

ステップ2：5つの力をひとつずつ深掘りする

次に、それぞれのフォースに対して、AIに質問を投げかけていきます。
このとき重要なのは、「抽象的な質問」ではなく「具体的に聞くこと」です。

①新規参入者の脅威

この業界において、新規参入者の脅威はどの程度ありますか？  
参入障壁（コスト、規制、ブランド、チャネルなど）を具体的に解説してください。

②業界内の競争の激しさ

この業界の主要な競合他社は誰ですか？  
競争の激しさはどの程度で、競争軸（価格、品質、スピードなど）は何ですか？

③代替品の脅威

この製品・サービスの代替手段にはどのようなものがありますか？  
顧客が代替に流れる要因（価格、利便性、習慣など）も分析してください。

④売り手（供給者）の交渉力

この業界において、供給者の交渉力はどの程度強いですか？  
材料・サービス提供元の集中度、乗り換えコストなどの視点で分析してください。

⑤買い手（顧客）の交渉力

この業界の顧客（エンドユーザーや法人顧客など）は、どの程度の交渉力を持っていますか？  
選択肢の多さ、価格への敏感さ、情報の多さなどの要因から評価してください。

このように、一つひとつに対して深く・具体的に質問をすることで、AIの回答精度はぐっと高まります。

ステップ3：得られた情報をもとに、戦略に落とし込む

分析して終わりでは意味がありません。
最後のステップは、得られた情報を「戦略」や「施策」にどう活かすか？を考えるフェーズです。

AIの回答から、ご自身のビジネスに落とし込み、各フォースにレベル（低〜高など）をつけて、戦略を考えるようにAIに質問します。

プロンプト例：

以下の5フォース分析結果をもとに、当社が取るべき競争戦略を3つ提案してください。
分析の要約：
①新規参入者の脅威：中  
②競合の強さ：高  
③代替品の脅威：低  
④供給者の交渉力：中  
⑤顧客の交渉力：高

→ これらを踏まえて、中小企業が生き残るための戦略を、実行可能性と差別化の観点で提案してください。

AIに「その結果から何をすべきか？」を聞くことで、
自分では思いつかなかった視点やアイデアが浮かぶことも少なくありません。

PEST分析やSWOTとの連携もおすすめ！
より立体的な戦略を立てたいなら、PEST分析でマクロ環境をチェック
→ 5フォースで業界構造を確認 → SWOTで自社の立ち位置を整理
…という「フレームワーク三段活用」も非常に効果的です。

ここまで来れば、あなたもAIを駆使する“マーケティング戦略家”。
次章では、実際の業界を例に、5フォース分析をどのようにAIにやらせるかを“実演”してみましょう。

実例紹介：アパレル業界の5フォース分析をChatGPTでやってみた

ここからは、生成AI（ChatGPT）を実際に活用して行った5フォース分析の事例をご紹介します。
今回の対象は、「アパレル業界（特にD2Cブランドを中心としたオンライン販売市場）」です。

ファッションという変化の激しい分野において、どのような競争構造が存在しているのか
ChatGPTと共に、その全体像を探ってみましょう。

分析対象の設定

業界名：D2Cアパレルブランド市場（オンライン中心）
主要ブランド例：SHEIN、GU、Spinns、UNIQLOオンライン、STUDIOUSなど
対象顧客層：10代〜30代の感度が高い層、SNSを通じてトレンドをキャッチする消費者

5フォース分析結果（ChatGPT回答ベース＋要約）

①新規参入者の脅威：高い

ShopifyやBASEの普及により、誰でも比較的簡単にアパレルブランドを立ち上げられる環境
生産やロジスティクスも外注しやすく、参入障壁は低め
ただし、ブランドの信頼性や継続的なファン獲得は簡単ではない

②業界内の競争：非常に高い

国内外を問わず大量のブランドが存在し、価格・デザイン・配送スピードなどの競争が熾烈
SNSで話題になるかどうかで売上が大きく左右される傾向
“飽きられやすい”というアパレル特有の課題も

③代替品の脅威：中〜高

古着、フリマアプリ（メルカリ・ラクマなど）、レンタルサービス、ファストファッションなど
消費者は「買う」以外にも選択肢を持っており、モノとしての衣類だけで勝負するのは厳しい

④売り手（供給者）の交渉力：中程度

生産委託先（海外工場など）に依存することが多いが、選択肢も多く価格交渉はある程度可能
一方で、原材料や物流コストの影響は受けやすく、サステナブル素材などは供給が限られる場合も

⑤買い手（顧客）の交渉力：高い

SNS・レビュー・価格比較が日常化し、顧客は「見る目」が厳しくなっている
トレンド変化も早く、「気に入らなければすぐ離れる」心理が強い
そのため、一度顧客を獲得してもリピートに繋がりにくい傾向あり

分析から読み取れる示唆

ChatGPTに「この分析をもとに戦略を提案して」と尋ねたところ、以下のような示唆が得られました：

✅ ブランディングと“共感ストーリー”が鍵：「なぜこのブランドを選ぶのか？」を顧客に語らせる世界観設計が重要
✅ 商品以外の付加価値の提供：スタイリング提案、SNS連動、購入体験のパーソナライズ化など
✅ ロイヤルカスタマー育成に注力：単発の販売で終わらせず、会員制度やコミュニティ施策で継続関係を築く

生成AIで分析してみて感じたこと

短時間で「業界構造の全体像」が見えるのは大きなメリット
AIはあくまで“問いへの答え”を返してくれる存在
より良い問い（プロンプト）を投げることで、人間の思考が深まり、視点が増える

アパレル業界のように競争の激しい領域では、「感覚」に頼った戦略だけでは不十分です。
そんなとき、生成AIを使って論理的に構造を把握し、仮説を組み立てることは、大きな武器になります。

次章では、こうしたAI活用をより有効にするために知っておくべき「注意点」と、
AI時代におけるマーケターの役割について掘り下げていきましょう。

活用上の注意点と、AI時代のマーケターの役割

ここまで読んでくださったあなたなら、
「生成AIって、こんなに使えるんだ！」と感じていただけたかもしれません。

でも、ここで少し立ち止まっておきたいのが、「AIに頼りすぎることの落とし穴」についてです。どれだけ便利なツールでも、扱うのはあくまで人間。

マーケターである私たちが、AIの使い方を誤れば、見誤った戦略を立ててしまうリスクもあるのです。

生成AIを使うときの注意点

情報の正確性は常にチェックを

ChatGPTは、あくまで学習データをもとにした「予測回答」を返すAI。
一見もっともらしく見えても、事実と異なる情報が含まれていることがあります。

特に業界情報や統計データなどを扱う際には、一次情報や信頼できるソースで裏取りをすることが必須です。

質の高い「問い（プロンプト）」が成果を左右する

AIは万能ではありません。むしろ、人間がどんな問いを投げるかで、その価値が決まります。

抽象的すぎると浅い回答に
一方で、具体的で構造的な問いを投げれば、人間の思考を補う“参謀役”として力を発揮

生成AIは「答えをくれる存在」ではなく、“思考を深める伴走者”なのです。

最終判断は、マーケターの「人間力」が握る

データや構造分析だけでは読み取れない「空気感」「顧客のリアルな感情」「ブランドへの愛着」…。
これらは、現場でユーザーと向き合う**人間にしか感じ取れない“温度”**です。

だからこそ、AIが出してくれた結果を鵜呑みにせず、
“最後に選ぶのは自分”という意識が、マーケターには求められます。

AI時代のマーケターに求められる力とは？

これからのマーケターには、以下のような力がより重要になるでしょう。

能力	説明
観察力	顧客のインサイトや変化の兆しをキャッチする力。HSP気質の方には強みです！
思考力	フレームワークを使って整理し、意味ある問いを立てられる力
共感力	データだけでなく、人の気持ちに寄り添った戦略を設計する力
AI活用スキル	ツールを理解し、使いこなす「問いの設計力」

つまり、“人間にしかできないこと”と“AIに任せるべきこと”を見極めながら戦う姿勢が求められているのです。

ひとことメッセージ

生成AIの登場は、マーケターにとって“脅威”ではなく“進化のチャンス”です。
情報収集・構造化・思考の補助――AIは、あなたの知的生産を支える最高の戦友になってくれます。

そして、
最後に「誰のために、どんな価値を届けたいのか？」を考えるのは、あなただけの役割。

人とAIが共存するこれからの時代、
あなたのマーケティング力は、きっとこれまで以上に輝いていくはずです。