ChatGPTを使った競合分析のやり方｜今すぐ試せるプロンプト付きガイド

なぜ今、競合分析に生成AIが有効なのか？

「競合を理解せよ」これはマーケティングの鉄則です。
どんなに良い商品やサービスを持っていても、それが市場の中でどう見られ、どう選ばれているのかを知らなければ、打つべき戦略は見えてきません。

とはいえ、こんな悩みを感じたことはないでしょうか？

• 競合の情報収集に時間がかかりすぎる
• サイトを読んでも「強み・弱み」が曖昧
• 競合比較をしたけれど、自社にどう活かせばいいのかわからない

これらは、多くのマーケターが抱える“競合分析の壁”です。
情報は膨大にあるのに、それを整理して使える形にするのが難しい。これが現実です。

そこで登場するのが、生成AIです。
ChatGPTをはじめとする生成AIは、Webサイトや口コミなどの文章を要約・比較し、人間の思考を補助してくれる存在として、いまマーケティングの現場でも急速に活用が進んでいます。

たとえば、

• 「◯◯社のサービスの特徴を3行でまとめて」
• 「競合3社の強みと弱みを表で整理して」
• 「この業界で差別化できそうなポイントを抽出して」

こんな問いをAIに投げかけるだけで、今まで数時間かけていた競合分析が数分で完成する。
これこそ、生成AIがもたらす“競合理解の革命”です。

もちろん、AIは魔法の杖ではありません。
情報の真偽や活用方法には、人間の目と判断が必要です。
しかし、AIの力を借りることで、「考える」時間を増やし、「動ける」スピードが格段に上がるのは間違いありません。

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今回は、生成AIを使ってどうやって競合分析を行うか、どんなプロンプトを使い、どんな成果が得られるのかを、実践ステップと事例を交えて丁寧に解説していきます。

では、まず競合分析の基本と全体像を整理していきましょう。

競合分析の基本｜なにを、なぜ、どう見るべきか？

競合分析と聞くと、「とにかくライバル企業を調べればいい」と思いがちですが、実は重要なのは“どう見て、どう活かすか”の視点です。
ここではまず、競合分析の基本的な考え方と、注目すべきポイントを整理しておきましょう。

そもそも、なぜ競合分析が必要なのか？

競合分析の目的は、単に「他社の動きを把握すること」ではありません。
自社が“勝てるポジション”を見つけることにあります。

• どんなターゲットに、どんな訴求をしているのか？
• どんな商品構成・価格帯で勝負しているのか？
• 自社とどこが似ていて、どこが違うのか？

これらを客観的に把握することで、「自社はどこで戦うべきか？」が見えてくるのです。

分析すべき競合のタイプは3つある

競合といっても、その関係性には“グラデーション”があります。
以下のように分けて捉えると、より立体的に分析が可能です。

① 直接競合（リアルライバル）

同じターゲット層・同じ商品カテゴリで戦っている企業
▶ 例：A社の英会話アプリ vs 自社の英会話アプリ

② 間接競合（別アプローチライバル）

同じニーズを“違う手段”で解決している企業
▶ 例：英会話スクール、YouTube学習動画 など

③ 潜在競合（将来のライバル候補）

今は競合でないが、市場拡大や顧客変化により将来競合になる可能性がある企業
▶ 例：AI翻訳サービス、海外就職支援サービス など

生成AIは、この“競合のレイヤー分け”にも役立ちます。

「この業界で◯◯ニーズを満たすサービスを挙げてください」などのプロンプトを使えば、見落としがちな潜在競合まで広く洗い出すことが可能になります。

競合分析で見るべき主なポイント（チェックリスト）

分析視点	具体項目
ターゲット層	性別・年齢・ライフスタイル・悩み
商品・サービス内容	特徴・価格帯・ラインナップ
訴求メッセージ	キャッチコピー・強調点・LP構成
集客チャネル	SNS・広告・SEO・リアルイベントなど
顧客の反応	口コミ・レビュー・SNSでの言及内容
ブランディング	デザイン・トーン・ロゴ・世界観

これらを比較・整理することで、競合の“勝ちパターン”や“見落としている穴”が見えてきます。

生成AIが競合分析でできること・できないこと

生成AIは、マーケティング分析を強力に支援してくれるツールです。
しかし、なんでもできる万能の魔法ではないことも忘れてはいけません。

ここでは、競合分析における生成AIの「得意なこと」と「苦手なこと」を整理しておきましょう。

生成AIが得意なこと｜スピード×整理力が最大の武器

① 情報の要約・構造化

• 競合サイトの特徴を短く整理
• サービス説明文の強調ポイントを抽出
• キャッチコピーや訴求メッセージの意図を分析

「読む→考える→まとめる」作業を時短化できます。

② 比較表の自動作成

• 「競合3社の料金プラン・特徴を表で比較して」と依頼すれば、構造化されたアウトプットが得られます。

Excelやスライド資料にそのまま転用できるレベル。

③ ユーザー視点の抽出

• 口コミやレビューから、「良い点・悪い点」「満足・不満」などを要約
• SNSの反応をもとに、ユーザーのリアルな声を集約

感情的なニュアンスも把握しやすく、差別化のヒントになります。

④ 見落としがちな競合の発掘

• 「同じニーズを満たす他のサービスは？」と質問することで、潜在的な競合や代替手段も洗い出せる

生成AIが苦手なこと｜過信はリスクに変わる

① 数値の正確な取得や最新情報の保証

• 学習ベースのAIはリアルタイム情報を保証できない
• 特に価格・売上・シェアなどの数字は、公式ソースの確認が必要

「情報の出典がない出力」は、参考レベルと割り切るべき。

② クローズドな情報にはアクセスできない

• 企業の戦略意図や未公開プロジェクト、内部課題など
• リアルな営業現場や顧客対応の声までは拾えない

人間の“肌感覚”やフィールドリサーチと組み合わせて活用すべし。

③ 意図や行間の“読み取り”には限界がある

• 「なぜこのメッセージを選んでいるのか」など、背景戦略の推察は人間の仮説思考が不可欠

まとめ：AIは「武器」であり「羅針盤」

生成AIは、“調査の作業をラクにする”だけでなく、
「気づき」や「視点の拡張」を与えてくれる非常に優秀なパートナーです。

しかし、その出力はあくまで「仮説の材料」。
最終的な判断・分析・戦略化は、マーケター自身の洞察力が必要です。

 ChatGPTを活用した競合分析の実践ステップ

生成AIであるChatGPTのポテンシャルを最大限に引き出すには、「どう使うか」の設計が重要です。
ここでは、ChatGPTを使って競合分析を行うための5つのステップをご紹介します。

STEP 1｜分析目的を明確にする

最初に、「なぜ競合分析をするのか？」を明確にしましょう。
目的によって、集めるべき情報やAIへの指示（プロンプト）が変わります。

目的例：

• 新商品のポジショニングを考えたい
• 広告コピーの差別化軸を探したい
• 自社サービスの強みを再定義したい

目的があいまいだと、出力もぼんやりしたものになってしまいます。

STEP 2｜競合候補を洗い出す

対象となる競合を、直接・間接・潜在の3つに分けて整理しましょう。
ChatGPTに「この業界で同じニーズを満たす主要サービスを教えて」と聞けば、思わぬ競合を発見できることもあります。

例：

日本国内の◯◯業界で、20代〜30代女性向けに人気のあるサービスを教えてください

STEP 3｜プロンプトを作成する

競合ごとに、「何を知りたいか」を明確にしてプロンプトを設計します。
ここでは「比較する」「抽出する」「要約する」などの動詞を使うと効果的です。

プロンプト例：

◯◯社の公式サイトから、サービスの特徴・ターゲット・訴求ポイントを簡潔にまとめてください

◯◯社・△△社・自社の価格・プラン内容・ターゲット層を比較してください

◯◯社に関するレビューから、ユーザーの不満点と満足点を抽出してください

情報の出力形式も指示しておくと、後の整理が楽になります。
例：「箇条書きで」「表で」「300字以内で」など

STEP 4｜得られた情報を整理・可視化する

ChatGPTが出力した情報は、そのままでは“素材”にすぎません。
比較表・スプレッドシート・スライド資料など、目的に応じて整理・可視化しましょう。

整理のコツ：

• 項目別（価格・特徴・訴求など）で統一する
• 情報源の信頼性を確認する（公式サイト vs SNS等）

STEP 5｜戦略に落とし込む

最後に、分析結果を使って自社の戦略へと昇華させます。
AIの出力だけで終わらせず、「だから自社はどうするか？」を導き出すことが本当のゴールです。

例：

• 「◯◯社は価格重視 → こちらは“継続率の高さ”で差別化しよう」
• 「競合の訴求が機能面ばかり → “感情訴求”で空白地帯を狙おう」

これこそがマーケターの腕の見せ所。AIが出したヒントを、勝てる戦略に変えるのは“あなた”です。

活用事例｜実際に生成AIで競合分析をしてみた

ここでは、仮想のビジネスシナリオをもとに、ChatGPTを活用して競合分析を行ったデモをご紹介します。
マーケティングの現場ですぐ応用できるよう、実際のプロンプト例とAI出力内容を交えて解説します。

シナリオ設定：メンズ専用の脱毛サロンを新規出店

あなたは、30代〜40代の男性をターゲットにした「清潔感×通いやすさ」をコンセプトとする都市型メンズ脱毛サロンの新規事業責任者。
競合ひしめく都市圏で勝ち抜くために、主要な競合サロンの戦略と差別化ポイントを洗い出したいと考えています。

STEP 1：競合候補を洗い出す

プロンプト例：

東京エリアにおけるメンズ脱毛サロンの代表的な競合を3社教えてください。それぞれの特徴とターゲット層も教えてください

AIの出力例：

• A社（ゴリラクリニック）：医療脱毛。濃い毛にも効果が強く、20代後半〜40代に支持。
• B社（メンズクリア）：美容脱毛。全国展開で通いやすさと価格の安さが魅力。
• C社（リンクス）：男性専門。丁寧なカウンセリングと接客品質で高評価。

各社の「立ち位置の違い」が明確に浮かび上がる。

STEP 2：比較表の作成

プロンプト例：

上記3社の料金帯・施術方式（医療／美容）・通いやすさ・訴求メッセージを比較表にしてください

出力例：

ブランド名	料金帯	施術方式	通いやすさ	訴求メッセージ
ゴリラクリニック	高め（ヒゲ脱毛6回 約7万円〜）	医療脱毛	関東10店舗以上	「本気で毛をなくしたい男性に」
メンズクリア	中〜安価（通い放題プランあり）	美容脱毛	全国100店舗	「脱毛デビューに最適」
リンクス	中価格帯	美容脱毛	全国88店舗	「接客力と安心感で選ばれる」

価格訴求 vs 安心感訴求 vs 効果重視という構図が見えてくる。

STEP 3：ユーザーの声を抽出

プロンプト例：

メンズクリアの口コミから、よく見られる満足点と不満点を抽出してください

AIの出力例：

• 【満足点】
  • 通いやすい（夜遅くまで営業）
  • スタッフ対応が丁寧
  • 予約時などサイトがとても使いやすい
• 【不満点】
  • 医療脱毛より効果が出るのに時間がかかる
  • 料金価格がわかりにくい
  • 勧誘が強めとの口コミあり

手軽さと対応は評価されるが、効果や料金プランに課題があることが判明。

STEP 4：自社の差別化戦略を設計

これらの分析結果をもとに、自社のコンセプトと強みを整理し、以下のような戦略を導き出します。

差別化方針：

• 「通いやすさ×安心感×効果保証」をメインのコンセプトにする。
• 30代以上をターゲットに、“清潔感と身だしなみの自己投資、全額返金保証”という文脈で広告展開
• プライベート空間＆男性スタッフ限定を強調して、初めての人にも安心感を訴求

ポイントまとめ：

フェーズ	AIの役割	マーケターの役割
情報収集	サービス比較・特徴要約・口コミ分析	内容確認・対象選定・目的整理
整理・比較	表やリストへの構造化	仮説検証・施策整理
戦略化	差別化材料の発掘支援	訴求軸の決定・実行計画

注意点と限界｜過信せず、マーケターの目を忘れない

生成AIは、情報を整理し、仮説を導き出すための強力な補助ツールです。

しかし、すべてをAIに任せてしまうと、かえって判断を誤るリスクもあります。

競合分析における生成AI活用の注意点と限界をまとめてお伝えします。

1. 情報ソースは“真偽未確定”なことがある

生成AIは公開されたテキスト情報をもとに出力を行いますが、

• 正確な出典が明示されない
• ユーザー投稿（SNSやレビュー）の主観が混ざっている
• 古い情報が混在していることもある

こうした点には注意が必要です。

AIの出力は“仮説”と考え、公式情報や現場感での裏取りが不可欠です。

2. 数値情報・最新情報には限界がある

ChatGPTなどは、Webのクローリング型AIとは違い、リアルタイムの価格や新サービスを正確には把握していません。

• 競合の料金改定
• サービス終了や新機能追加
• 店舗の閉店・新規出店 など

これらは、公式サイト・ニュースリリース・IR情報での確認が必須です。

3. “行間の意図”までは読み取れない

「なぜこの企業はこの訴求をしているのか？」「何を意図しているのか？」といった戦略的意図の推察は、AIには苦手な領域です。

競合の“思惑”を読み解くのは、マーケターとしての“人間の思考力”が活きるポイント。

4. 同じプロンプトでも出力が変わることがある

生成AIは、そのときの文脈や前後のやり取りによって出力内容が変わることがあります。

• 微妙に違う表現でも結果が異なる
• 情報の網羅性や粒度にばらつきがある

再現性の確保のためには、プロンプトのテンプレート化や、複数回の確認が有効です。

AIは“情報処理の右腕”、意思決定の主役はあなた

生成AIは、競合分析における「情報の整理」「ヒントの発見」には極めて強力です。
しかし、最終的に「どの情報を信じ、どう活かすか」を決めるのは、やはりマーケター自身。

AIを地図に、人間を舵取りに。
このバランス感覚こそが、戦略の成否を分ける鍵となります。

まとめ｜生成AIを“競合分析の武器”に変える

競合分析は、マーケティングにおいて最も重要でありながら、
「情報が多すぎて手が回らない」「整理に時間がかかりすぎる」といった悩みがつきまとう分野でもあります。

そんな中で、生成AIはマーケターにとっての“右腕”となりつつあります。

本記事のポイントまとめ

• 競合分析の基本は、「誰と、どこで、何を比較するか」を明確にすることから始まる。
• 生成AIの活用により、情報の要約・比較・仮説抽出までがスピーディかつ整理された形で可能に。
• プロンプトの工夫次第で、競合の構造、ユーザーの不満、未開拓ニーズの発見もできる。
• 活用事例（メンズ脱毛サロン）では、実際に「差別化戦略」の発見に直結する分析が行えた。
• ただし、AIはあくまで補助的存在。最終判断や意思決定は、マーケター自身の直感と論理が必要。

AI時代の競合分析で大切なのは、「使い方のセンス」

情報があふれる今の時代、大事なのは「どれだけ情報を集めるか」ではなく、「どれだけ速く、深く、戦略に変えられるか」です。

生成AIは、そのための最強のツールです。
使いこなすことで、あなたの競合理解は“圧倒的な武器”へと変わります。

情報に振り回されるのではなく、情報を味方にするマーケターへ。
小さなプロンプトから、競合を超える大きな一手が生まれます。

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